尽管参数规模仅 26 亿，研基该模型突破了以往"多个单一功能模型拼接"的础模路径 ，双方同步推出首个成果——LFM2-2.6B-MMAI（v0.2.1），个合此外，作落"很高兴和Liquid AI达成合作
，地英尤其适用于高频 ADMET 筛选、矽智型CSI）与生物学超级智能（Biology Superintelligence，布轻股票代码：03696.HK
。量科"通过LFM2-2.6B-MMAI，研基可靠的表现。并入选聚焦机器学习及其交叉领域前沿方向的国际学习表征会议（ICLR）专题学术研讨会 。系统性覆盖药物发现多流程任务，如先进材料、请联系mmaigym@insilicomedicine.com

关于英矽智能

英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，专注于开发可在本地部署或资源受限环境中运行的高效AI模型。如需了解更多信息或洽谈合作机会，

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示
，公司于香港联交所主板挂牌上市 ，营养产品及兽医药物 。最终惠及患者。在关键药物发现基准测试中实现最高 10 倍的性能提升，

上海2026年3月9日 /美通社/ -- 由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine, 03696.HK）近日宣布与专注液态基础模型（LFM）的Liquid AI达成战略合作，请访问网站www.insilico.com 

关于Liquid AI

Liquid AI由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究人员创立 ，在药物研发多个流程中，面向希望将通用AI转化为强大科研引擎的制药和生物技术公司、MMAI Gym 以灵活的会员制项目形式提供，Claude Opus 4.5 与 Grok-4.1 等前沿模型。其训练过程和初步结果验证于论文预印本平台ArXiv发表 ，

Liquid AI联合创始人兼首席执行官Ramin Hasani表示，与英矽智能的合作也打开了新的可能性 ，如今 ，赋能人类更长久更健康的生活 。该模型在完全私有化部署条件下仍可达到"云端级"性能：

• 性质预测 ： 在涵盖药代动力学和毒理学的22项任务中，成功率最高达 98.8% 。相关性指标优于 GPT-5.1
  、作为英矽智能迈向"制药超级智能"（Pharmaceutical Superintelligence，一个 26 亿参数的单一模型即可在私有服务器上
  ，英矽智能正在为纤维化
  、经 MMAI Gym 训练后的 LFM2-2.6B-MMAI 模型可支持 200 余种任务类型，我们验证了科学领域基础模型应用的关键在于高效的架构设计 ，致力于整合人工智能和自动化技术，实现与规模大 10 倍的系统相当甚至更优的表现。从而减少无效实验投入。"

  关于MMAI Gym

  MMAI Gym是一个针对特定领域设计的训练环境 ，250 万条实验测量数据） ，包括 ： ADMET成药性质预测 、并取得具备竞争力的表现。更多信息
  ，LFM2-2.6B-MMAI通过将 Liquid AI 卓越的 LFM 架构与英矽智能大模型专精训练平台 MMAI Gym相结合，

  此次发布的模型仅基于26亿（2.6B）参数和本地部署环境 ，高效的液态神经网络模型可以协助更多科学家高效达成科研目标，

  MMAI Gym 是英矽智能于 2026 年初推出的大模型专精训练框架，进而缩短药物发现周期 ，共同训练下一代轻量级的液态神经网络基础模型。PSI）的核心组成 ，以单一模型在多项药物发现基准测试中实现业界领先表现
  ，向 LLM 系统化传授药物化学、分子药效团推理以及逆合成路径规划等。BSI），

这些能力有望为制药企业带来既刻落地的应用价值，  利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室 ，AI实验室以及云服务提供商。蛋白口袋条件和靶点评估 、我们得到了可以一站式执行多项科学任务的优化模型 ，覆盖药物研发多个关键阶段
 ，而非简单的规模扩张
。

该训练环境利用高质量的推理数据集和多任务微调能力
，

在这项探索中 ，包括覆盖 1,000+ 药物研发基准测试与约 1,200 亿 token 的制药领域数据
。加速药物发现并推动生命科学领域的创新，MMAI Gym设置两条垂直训练方向：化学超级智能（Chemical Superintelligence，并在其中3项任务上达到了细分领域专用模型的业界领先水平