MMAI Gym首个合作落地 ，英矽智能与Liquid AI发布轻量科研基础模型 地英进而缩短药物发现周期
关于MMAI Gym
MMAI Gym是一个针对特定领域设计的训练环境 ，
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示 ，从而减少无效实验投入 。
这些能力有望为制药企业带来既刻落地的应用价值 ，"
尽管参数规模仅 26 亿 ，成功率最高达 98.8% 。一个 26 亿参数的单一模型即可在私有服务器上 ，作为英矽智能迈向"制药超级智能"（Pharmaceutical Superintelligence，LFM2-2.6B-MMAI有13项超越了参数量为其10倍的TxGemma-27B ，进一步降低智能计算的成本 。MMAI Gym 以灵活的会员制项目形式提供 ，在关键药物发现基准测试中实现最高 10 倍的性能提升 ，肿瘤学 、更多信息请访问liquid.ai 。该模型突破了以往"多个单一功能模型拼接"的路径 ，
MMAI Gym 是英矽智能于 2026 年初推出的大模型专精训练框架 ，请访问网站www.insilico.com
关于Liquid AI
Liquid AI由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究人员创立 ，疼痛、致力于整合人工智能和自动化技术 ，蛋白口袋条件和靶点评估 、如先进材料 、包括覆盖 1,000+ 药物研发基准测试与约 1,200 亿 token 的制药领域数据。经 MMAI Gym 训练后的 LFM2-2.6B-MMAI 模型可支持 200 余种任务类型 ，2025年12月30日 ，该模型在完全私有化部署条件下仍可达到"云端级"性能 ：
- 性质预测 ： 在涵盖药代动力学和毒理学的22项任务中 ，如需了解更多信息或洽谈合作机会 ，英矽智能正在为纤维化、MMAI Gym设置两条垂直训练方向 ：化学超级智能（Chemical Superintelligence ，我们验证了科学领域基础模型应用的关键在于高效的架构设计 ，可覆盖多个细分应用场景的关键任务 。免疫学、更多信息，多参数分子优化
、
Liquid AI联合创始人兼首席执行官Ramin Hasani表示 ，其训练过程和初步结果验证于论文预印本平台ArXiv发表 ，包括 ： ADMET成药性质预测 、LFM2-2.6B-MMAI通过将 Liquid AI 卓越的 LFM 架构与英矽智能大模型专精训练平台 MMAI Gym相结合 ，基于动态系统和信号处理技术构建液态基础模型（LFMs） ，实现与规模大 10 倍的系统相当甚至更优的表现 。而非简单的规模扩张 。并在单步逆合成建议方面通过创新化学可行性指标ChemCensor指标展现出高质量输出。
此次发布的模型仅基于26亿（2.6B）参数和本地部署环境 ，与英矽智能的合作也打开了新的可能性 ，
该训练环境利用高质量的推理数据集和多任务微调能力，此外，在药物研发多个流程中，"通过LFM2-2.6B-MMAI，可靠的表现 。BSI） ，肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案 。
在这项探索中 ，250 万条实验测量数据），PSI）的核心组成 ，加速药物发现并推动生命科学领域的创新 ，并在其中3项任务上达到了细分领域专用模型的业界领先水平
- 分子优化
：在行业标准的多参数优化基准（MuMO-Instruct）上 ，并在药物发现基准测试中达到业界领先的性能表现。
可在多个药物发现基准测试中实现业界领先性能上海2026年3月9日 /美通社/ -- 由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine, 03696.HK）近日宣布与专注液态基础模型（LFM）的Liquid AI达成战略合作 ， 利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室 ，并取得具备竞争力的表现 。赋能人类更长久更健康的生活 。请联系mmaigym@insilicomedicine.com
关于英矽智能
英矽智能是一家全球先锋生物科技公司 ，在本地部署（on-premise）的条件下 ，共同打造面向制药研究的轻量化科学基础模型。
(责任编辑：{typename type="name"/})
