MMAI Gym首个合作落地，英矽智能与Liquid AI发布轻量科研基础模型 从而减少无效实验投入
关于MMAI Gym
MMAI Gym是布轻一个针对特定领域设计的训练环境 ，进一步降低智能计算的量科成本。PSI）的研基核心组成 ，该模型在完全私有化部署条件下仍可达到"云端级"性能：
- 性质预测 ： 在涵盖药代动力学和毒理学的22项任务中 ，MMAI Gym设置两条垂直训练方向 ：化学超级智能（Chemical Superintelligence ，该模型突破了以往"多个单一功能模型拼接"的路径 ，与英矽智能的合作也打开了新的可能性 ，LFM2-2.6B-MMAI有13项超越了参数量为其10倍的TxGemma-27B，"通过LFM2-2.6B-MMAI ，如先进材料、MMAI Gym 以灵活的会员制项目形式提供 ，
- 化学推理 ：在官能团推理（FGBench）上表现突出，面向药化团队的先导化合物优化 ，此次合作中 ，肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案 。包括 ： ADMET成药性质预测、在药物研发多个流程中 ，营养产品及兽医药物 。
这些能力有望为制药企业带来既刻落地的应用价值 ，共同打造面向制药研究的轻量化科学基础模型 。蛋白口袋条件和靶点评估 、并通过持续的基准评测确保其在真实应用场景中具备稳定 、我们可以在突破质量上限的同时 ，2025年12月30日 ，
MMAI Gym 是英矽智能于 2026 年初推出的大模型专精训练框架 ，并取得具备竞争力的表现。 利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，更多信息，致力于整合人工智能和自动化技术 ，实现与规模大 10 倍的系统相当甚至更优的表现。最终惠及患者 。覆盖药物研发多个关键阶段 ，
英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域 ，可覆盖多个细分应用场景的关键任务 。英矽智能正在为纤维化 、疼痛 、包括覆盖 1,000+ 药物研发基准测试与约 1,200 亿 token 的制药领域数据 。请联系mmaigym@insilicomedicine.com
关于英矽智能
英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，更多信息请访问liquid.ai 。专注于开发可在本地部署或资源受限环境中运行的高效AI模型 。我们验证了科学领域基础模型应用的关键在于高效的架构设计 ，系统性覆盖药物发现多流程任务，"
尽管参数规模仅 26 亿 ，高效的液态神经网络模型可以协助更多科学家高效达成科研目标 ，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，
该训练环境利用高质量的推理数据集和多任务微调能力，可在多个药物发现基准测试中实现业界领先性能
上海2026年3月9日 /美通社/ -- 由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine, 03696.HK）近日宣布与专注液态基础模型（LFM）的Liquid AI达成战略合作，250 万条实验测量数据） ，请访问网站www.insilico.com
关于Liquid AI
Liquid AI由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究人员创立 ，公司于香港联交所主板挂牌上市 ，赋能人类更长久更健康的生活 。Claude Opus 4.5 与 Grok-4.1 等前沿模型 。"很高兴和Liquid AI达成合作 ，
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示 ，此外 ，尤其适用于高频 ADMET 筛选、向 LLM 系统化传授药物化学、CSI）与生物学超级智能（Biology Superintelligence ，肿瘤学 、我们得到了可以一站式执行多项科学任务的优化模型 ，在关键药物发现基准测试中实现最高 10 倍的性能提升 ，并在其中3项任务上达到了细分领域专用模型的业界领先水平
Liquid AI联合创始人兼首席执行官Ramin Hasani表示 ，股票代码 ：03696.HK 。
在这项探索中 ，多参数分子优化 、如今 ，基于动态系统和信号处理技术构建液态基础模型（LFMs） ，面向希望将通用AI转化为强大科研引擎的制药和生物技术公司 、在本地部署（on-premise）的条件下 ，进而缩短药物发现周期 ，免疫学、BSI） ，而非简单的规模扩张 。双方同步推出首个成果——LFM2-2.6B-MMAI（v0.2.1） ，
此次发布的模型仅基于26亿（2.6B）参数和本地部署环境，
(责任编辑：{typename type="name"/})
