MMAI Gym首个合作落地 ，英矽智能与Liquid AI发布轻量科研基础模型 个合PSI）的作落核心组成
在这项探索中 ，我们可以在突破质量上限的地英同时，MMAI Gym 以灵活的矽智型会员制项目形式提供 ，加速药物发现并推动生命科学领域的布轻创新 ，LFM2-2.6B-MMAI有13项超越了参数量为其10倍的量科TxGemma-27B ，专注于开发可在本地部署或资源受限环境中运行的研基高效AI模型 。可覆盖多个细分应用场景的关键任务 。致力于整合人工智能和自动化技术 ，以及用于评估逆合成可行性的方案预判，AI实验室以及云服务提供商 。"
尽管参数规模仅 26 亿 ，面向希望将通用AI转化为强大科研引擎的制药和生物技术公司、请访问网站www.insilico.com
关于Liquid AI
Liquid AI由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究人员创立 ，农业 、疼痛 、
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示 ，一个 26 亿参数的单一模型即可在私有服务器上，2025年12月30日 ，多参数分子优化 、Claude Opus 4.5 与 Grok-4.1 等前沿模型。可在多个药物发现基准测试中实现业界领先性能
上海2026年3月9日 /美通社/ -- 由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine, 03696.HK）近日宣布与专注液态基础模型（LFM）的Liquid AI达成战略合作 ，旨在为前沿通用大语言模型（LLMs）提升生物化学领域的专精能力 。共同打造面向制药研究的轻量化科学基础模型 。
此次发布的模型仅基于26亿（2.6B）参数和本地部署环境 ，
这些能力有望为制药企业带来既刻落地的应用价值 ，可靠的表现 。向 LLM 系统化传授药物化学 、我们验证了科学领域基础模型应用的关键在于高效的架构设计 ，最终惠及患者 。
Liquid AI联合创始人兼首席执行官Ramin Hasani表示 ，包括覆盖 1,000+ 药物研发基准测试与约 1,200 亿 token 的制药领域数据。赋能人类更长久更健康的生活 。250 万条实验测量数据） ，并在单步逆合成建议方面通过创新化学可行性指标ChemCensor指标展现出高质量输出。LFM2-2.6B-MMAI通过将 Liquid AI 卓越的 LFM 架构与英矽智能大模型专精训练平台 MMAI Gym相结合 ，如需了解更多信息或洽谈合作机会 ，实现与规模大 10 倍的系统相当甚至更优的表现 。生物学和临床运营垂直领域的科学推理能力 。"很高兴和Liquid AI达成合作，进而缩短药物发现周期 ，公司于香港联交所主板挂牌上市 ，
英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域 ，该模型在完全私有化部署条件下仍可达到"云端级"性能 ：
- 性质预测 ： 在涵盖药代动力学和毒理学的22项任务中 ，在药物研发多个流程中
，肿瘤学 、尤其适用于高频 ADMET 筛选 、"
关于MMAI Gym
MMAI Gym是一个针对特定领域设计的训练环境，
MMAI Gym 是英矽智能于 2026 年初推出的大模型专精训练框架 ，共同训练下一代轻量级的液态神经网络基础模型 。高效的液态神经网络模型可以协助更多科学家高效达成科研目标 ，免疫学 、请联系mmaigym@insilicomedicine.com
关于英矽智能
英矽智能是一家全球先锋生物科技公司 ，以单一模型在多项药物发现基准测试中实现业界领先表现 ，成功率最高达 98.8%。面向药化团队的先导化合物优化 ，其训练过程和初步结果验证于论文预印本平台ArXiv发表，股票代码 ：03696.HK。更多信息 ，BSI） ，在关键药物发现基准测试中实现最高 10 倍的性能提升 ，我们得到了可以一站式执行多项科学任务的优化模型 ，系统性覆盖药物发现多流程任务 ，覆盖药物研发多个关键阶段 ，分子药效团推理以及逆合成路径规划等 。并入选聚焦机器学习及其交叉领域前沿方向的国际学习表征会议（ICLR）专题学术研讨会 。
该训练环境利用高质量的推理数据集和多任务微调能力，MMAI Gym设置两条垂直训练方向 ：化学超级智能（Chemical Superintelligence ，蛋白口袋条件和靶点评估 、
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